亟需系统性解决的关键问题
一条产线需3-5名质检员三班倒，人工检测约5-8件/分钟，年成本200万+，连续工作几小时后漏检率飙升到3-5%
不同质检员判断标准不一致，人工判定一致率约85%，品质争议频发，客诉损失大
人工检测数据靠纸质记录，无法与生产批次、设备参数关联，出现客诉时追溯困难
基于边缘计算的一站式智能化方案
某电子元器件工厂主要生产贴片电容、电阻等精密元器件，产品尺寸小（最小2x1mm），人工质检面临三大挑战：
1. 人工质检速度慢：一条产线需要配置3-5名质检员三班倒，人工质检年成本超过200万元。人工检测速度约5-8件/分钟，且容易疲劳，连续工作几小时后漏检率从0.5%飙升至3-5%。
2. 检测标准不统一：不同质检员对合格/不合格的判断存在主观差异，据MSA分析，人工检测的判定一致率仅85%左右，导致品质争议频发。
3. 品质追溯困难：人工检测数据靠纸质记录，无法与生产批次、设备参数关联，出现客诉时追溯困难。
极智科技为该工厂部署了基于边缘计算的AI视觉检测系统，在每条产线末端安装工业相机+边缘网关，实现自动检测、自动剔除、数据全记录。
核心指标显著提升
部署了视觉检测系统后，产线良率从96%提升到了99.5%，最关键的是稳定性——AI不会疲劳、不会走神，凌晨3点和上午10点检测结果一模一样。原来3个质检员现在只需要1个做抽检复核就够了。
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